AI赚钱难,为什么他们还要执意做?
Pro会员2019-08-14 10:26

匹克是哪个国家的品牌:AI赚钱难,为什么他们还要执意做?

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虎嗅注:

在虎跑团-前沿技术团第六期“走进科大讯飞”,人工智能商业化主题参访中,科大讯飞李世鹏(科大讯飞副总裁兼讯飞研究院联席院长)谈到:“AI目前阶段还是一个提高生产力的工具,而且会犯错,目前AI的准确率可以达到80%、90%。所以,你一定要有一个容忍态度,不要期望太高。但即使这样,它仍然能帮我们极大地提高效率,人机耦合的方法是目前AI应用的正确方法。”

作为AI领域的观察者和亲历者,李院长最后分享了他对当下对AI创业者的九条建议,以及未来AI还有哪些机会。

以下为分享实录,略经虎嗅编辑:

李世鹏(科大讯飞副总裁、讯飞研究院联席院长):

我对AI分类和常见的不太一样,常见的AI分类分的比较粗,大概就是感知智能和认知智能,我把AI分为六层,主要讲的是不同层次需要的数据是不一样的,种类也不一样,一层比一层需要数据都更多一些,种类也更多一些。我把AI大概分为6层:通知、算知、感知、认知、预知、决知。

这究竟需要什么样的数据呢?

最高一层就是机器人帮你做决定。从数据的角度来讲,需要很多客观数据,通常大家讲数据,容易忽略的一个是环境数据,

本文是虎嗅 《活动实录》 付费栏目文章
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